Daftar Penulis
Pencarian Dokumen
Daftar Dokumen
PERANCANGAN ULANG FRONT-END WEBSITE HUMAN RESOURCE INFORMATION SYSTEM (HRIS) BERBASIS PENGGUNA DI SEKRETARIAT BADAN KOMUNIKASI PEMERINTAH
Baskoro Bayu Baruno
Laporan ini membahas perancangan ulang (redesign) sisi Front-End pada website Human Resource Information System (HRIS) di Sekretariat Badan Komunikasi Pemerintah (sebelumnya Kantor Komunikasi Kepresidenan). Proyek ini bertujuan untuk mengatasi masalah antarmuka sistem lama yang dinilai kaku, ketinggalan zaman, dan sulit dinavigasi. Menggunakan pendekatan User-Centered Design (UCD) dan dibangun di atas kerangka kerja CodeIgniter 4, pengembangan ini mencakup modernisasi tampilan visual serta peningkatan fungsionalitas pada modul krusial seperti autentikasi (penerapan 2FA dan reCAPTCHA), dashboard pegawai, presensi berbasis lokasi (geo-tagging), pengajuan cuti, dan transparansi hak keuangan. Ha...
Status: publik
PENGEMBANGAN SISTEM RULE BASED CLASSIFICATION PENGGUNAAN AI DI POLITEKNIK NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN FRAMEWORK AI ASSESSMENT SCALE (AIAS) BERBASIS WEB
Baskoro Bayu Baruno
Integrasi Generative Artificial Intelligence (GenAI) dalam pendidikan tinggi menghadapi tantangan integritas akademik akibat ketidakandalan perangkat lunak pendeteksi teks AI dan ketiadaan regulasi teknis yang terstandarisasi. Penerapan kerangka kerja AI Assessment Scale (AIAS) menawarkan solusi transparansi yang terstruktur, namun terkendala oleh kompleksitas penentuan batas level jika dilakukan secara manual oleh dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem rule-based classification berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Forward Chaining dan mekanisme Self-Declaration untuk mengatasi permasalahan tersebut di lingkungan Politeknik Negeri Jakarta. Arsitektur yang dibangun membagi proses...
Status: publik
PENGEMBANGAN SISTEM RULE BASED CLASSIFICATION PENGGUNAAN AI DI POLITEKNIK NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN FRAMEWORK AI ASSESSMENT SCALE (AIAS) BERBASIS WEB
Baskoro Bayu Baruno
Integrasi Generative Artificial Intelligence (GenAI) dalam pendidikan tinggi menghadapi tantangan integritas akademik akibat ketidakandalan perangkat lunak pendeteksi teks AI dan ketiadaan regulasi teknis yang terstandarisasi. Penerapan kerangka kerja AI Assessment Scale (AIAS) menawarkan solusi transparansi yang terstruktur, namun terkendala oleh kompleksitas penentuan batas level jika dilakukan secara manual oleh dosen. Penelitian ini mengembangkan sistem rule-based classification berbasis web yang mengintegrasikan algoritma Forward Chaining dan mekanisme Self-Declaration untuk mengatasi permasalahan tersebut di lingkungan Politeknik Negeri Jakarta. Arsitektur yang dibangun membagi proses...
Status: publik